最近在开发统计访问功能时,如果数据表里缺少某一天的数据,就会导致那天的记录丢失,但显示的时候还是需要那天的数据,没有的话,可以默认为 0,大概想到了两种解决办法:

  1. 将数据读出来后,在程序循环添加缺少的数据,但是这对于统计数据范围可变的需求,可能统计 7 天,30 天,60 天;通过程序来补全数据就显得有点麻烦了。

  2. 首先生成某个范围的日历表数据,再通过这个日历表连接查询需要统计数据表的数据,没有的话,默认为 0;这样就可以得出这个范围内完整的数据了,所以这种方案,更适合这种需求的变化。
    现在通过如下 sql 语句生成日历表:

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    CREATE TABLE num (i INT);-- 创建一个表用来储存0-9的数字
    INSERT INTO num (i) VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9);-- 生成0-9的数字,方便以后计算时间
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS calendar(DATE DATE); -- 生成一个存储日期的表,date是字段名
    -- 这里是生成并插入日期数据
    INSERT INTO calendar(DATE) SELECT
    ADDDATE(
    ( -- 起始日期,从2017-1-1开始
    DATE_FORMAT("2017-1-1", '%Y-%m-%d')
    ),
    numlist.id
    ) AS `date`
    FROM
    (
    SELECT
    n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 + n1000.i * 1000 AS id
    FROM
    num n1
    CROSS JOIN num AS n10
    CROSS JOIN num AS n100
    CROSS JOIN num AS n1000
    ) AS numlist;

执行 sql 后生成 1W 条记录,从2017-01-01~2044-05-18,这些数据已经足够用很久了;也可以通过修改相对应的条件,生成更多的数据,这里就不详细说明了,根据需求修改就行。
执行如下 sql 测试:

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SELECT COUNT(u.id) AS num, c.date FROM calendar AS c
LEFT JOIN users AS u ON c.date = u.`created_at`
WHERE c.date BETWEEN '2017-05-01' AND '2017-05-07'
GROUP BY c.`date`
ORDER BY c.`date`

得出如下结果:

date

这是我想到的其中一种解决方案,估计会有更好的方法,欢迎赐教!

最后更新: 2017年11月19日 20:17

原始链接: http://blog.minhow.com/2017/05/07/database/mysql-date-completion/

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